meteoOBS Website auf dem Smartphone

Website für meteoOBS aufgesetzt

Gestern und heute habe ich eine weitere Website aufgesetzt für einen neuen Bereich, den ich zukünftig auch abdecken möchte, nämlich den Aufbau weiterer verlässlicher Wetterstationen und deren Zusammenschluss als Netzwerk, um gemeinsam von einander profitieren zu können.

Ich habe nach dem Aufsetzen mal Gemini gefragt, was „meteoOBS“ ist und offensichtlich funktioniert das mit WordPress auch für GEO ganz gut.

meteoOBS ist ein privates Netzwerk für lokale Wetterstationen, das darauf spezialisiert ist, Wetterdaten direkt vor Ort präzise zu erfassen.

Es wird von der meteoCORE UG betrieben, die ihren Sitz in Wölfersheim hat.

Hier sind die wichtigsten Punkte zu dem Projekt:

1. Das Ziel: Hyperlokale Daten

Das Hauptargument von meteoOBS ist, dass das offizielle Messnetz des Deutschen Wetterdienstes (DWD) zwar sehr gut, aber nicht dicht genug ist, um jedes lokale Mikroklima perfekt abzubilden. Besondere Geländeformen oder städtische Strukturen führen oft zu Wetterereignissen, die von einer kilometerweit entfernten Station nicht erfasst werden.

2. Funktionsweise

  • Vernetzung: Private Wetterstationsbesitzer, Kommunen oder Unternehmen können ihre Stationen in das Netzwerk integrieren.
  • Qualität: meteoOBS legt Wert darauf, dass die Stationen korrekt nach den Standards der Weltorganisation für Meteorologie (WMO) aufgestellt sind, damit die Daten valide und vergleichbar sind.
  • Lerneffekt: Die gesammelten Daten werden genutzt, um statistische Modelle zu trainieren. Nach einer gewissen Zeit „lernt“ das System die Abweichungen zwischen den großen Wettermodellen und der Realität vor Ort, was die Vorhersage für diesen spezifischen Punkt deutlich verbessert.

3. Nutzen für die Region

Besonders bei Unwetterlagen (wie Gewittern mit Hagel oder schweren Böen) helfen diese lokalen Daten, die Warnzeiten zu verkürzen, da man in Echtzeit sieht, was „beim Nachbarn“ im nächsten Ort gerade tatsächlich passiert.


Zusammengefasst: Es ist ein Projekt zur Demokratisierung und Verfeinerung von Wetterdaten, das stark auf die Gemeinschaft vor Ort setzt.

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